李勇祥博士围绕大规模复杂系统的质量与可靠性等风险评估理论，研究大数据与工程机理联合驱动的复杂系统不确定性分析与量化。研究方向主要包括试验设计与分析、统计与机器学习，统计质量控制、统计信号处理等数据科学方法与大数据技术。

主持项目：
1）国家自然科学基金委青年科学基金项目72101147：基于多源异构数据多模态融合的复杂制造过程统计监测与智能诊断（30万元）
2）上海市浦江人才计划项目21PJ1405500：基于多源异构传感的非恒定工况设备早期故障统计监测与智能诊断研究（30万元）
3）上海市科技创新行动计划-自然科学基金面上项目22ZR1431200：基于分布式数据融合的大规模代理模型研究（20万元）
4）企业横向项目：无人机系统健康管理: 故障诊断与处理方案设计（10万元）
参与项目：
1）General Research Fund (Hong Kong) 11272216：Statistical Monitoring of Multivariate Quality Profiles Using Correlated Gaussian Processes（676,000 HKD）
2）Research Grants Council Project Theme-based Research Scheme (Hong Kong) T32-101/12-R: Safety, Reliability, and Disruption Management of High Speed Rail and Metro Systems（40,840,000 HKD）
3）国家自然科学基金委青年科学基金项目11301441：针对具有复杂特性计算机模型的试验设计 （22万元）
4）国家自然科学基金委面上项目72072114：复杂数据环境下大规模风力发电场的功率预测、状态监控和故障诊断（48万元）
5）国家自然科学基金委面上项目72171003：基于产品质量与设备状态联合建模的复杂制造系统监测与维护研究（48万元）
6）国家重点研发计划项目2022YFF0605700：国产高端数控机床智能组线与可靠性技术标准研究及应用

李勇祥博士围绕大规模复杂系统的质量与可靠性等风险评估理论，研究大数据与工程机理联合驱动的复杂系统不确定性分析与量化。研究方向主要包括试验设计与分析、统计与机器学习，统计质量控制、统计信号处理等数据科学方法与大数据技术。

12) Yongxiang LI, Qiang ZHOU, Wei JIANG, Kwok-Leung TSUI. (2023). Optimal Composite Likelihood Estimation and Prediction for Distributed Gaussian Process Modeling. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Accepted.

11) Yongxiang LI, Yunji ZHANG, Qian XIAO, Jianguo WU*. (2023). Quasi-Periodic Gaussian Process Modeling of Pseudo-Periodic Signals. IEEE Transactions on Signal Processing. Accepted. DOI: 10.1109/TSP.2023.3316589

10) Yushuai CHE, Yan MA, Yongxiang LI, and Linhan OUYANG*. (2023). A Novel Active-learning Kriging Reliability Analysis Method based on Parallelized Sampling Considering Budget Allocation. IEEE Transactions on Reliability. Accepted.

9) Ruixian LI, Jianguo WU, Yongxiang LI*, Yao CHENG. (2023). PeriodNet: Noise-Robust Fault Diagnosis Method under Varying Speed Conditions. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Accepted. DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3274290

8) Yongxiang LI, Yuting Pu, Qian XIAO*, Changming CHENG. (2023). A Scalable Gaussian Process for Large-Scale Periodic Data. Technometrics. 65(3), 363–374.

7) Wei FAN, Zhenqiang CHEN, Yongxiang LI*, Feng ZHU, Min XIE. (2023). A Reinforced Noise Resistant Correction Method for Bearing Condition Monitoring. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 20(2), 995-1006.

6) Yongxiang LI, Yuting Pu, Wei FAN*, Jianguo WU. (2023). Constraint Linear Model for Period Estimation and Sparse Feature Extraction Based on Iterative Likelihood Ratio Test. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 70(4), 4196-4205.

5) Ruiyu XU, Jianguo WU*, Xiaowei YUE, Yongxiang LI. (2023). Online Structural Change-point Detection of High-dimensional Streaming Data via Dynamic Sparse Subspace Learning. Technometrics. 65(1), 19-32.

4) Mithun GHOSH, Yongxiang LI, Qiang ZHOU*, Li ZENG, Zijun ZHANG. (2021). Modeling Multivariate Profiles Using Gaussian Process-Controlled B-Splines. IISE Transactions. 53(7), 787-798.

3) Wei FAN, Yongxiang LI*, Kwok-Leung TSUI, Qiang ZHOU. (2018). A Noise Resistant Correlation Method for Period Detection of Noisy Signals. IEEE Transactions on Signal Processing. 66(10) 2700-2710.

2) Yongxiang LI, Qiang ZHOU*, Xiaohu HUANG, Li ZENG. (2018). Pairwise Estimation of Multivariate Gaussian Process Models with Replicated Observations: Application to Multivariate Profile Monitoring. Technometrics. 60(1), 70-78.

1) Yongxiang LI, Qiang ZHOU*. (2016). Pairwise Meta-Modeling of Multivariate Output Computer Models Using Nonseparable Covariance Function. Technometrics. 58(4), 483-494.

[4] INFORMS Journal on Data Science，Associate Editor
[3] 国际运筹与管理科学学会(INFORMS)，会员
[2] 国际工业与系统工程学会(IISE)，会员
[1] 国际电气和电子工程师学会(IEEE)，会员

1) 2020 全国工业工程应用案例大赛, 全国二等奖（指导老师）
2) 2021 上海市浦江人才计划A类
3) 2021 高教社杯全国大员工数学建模竞赛, 上海市一等奖（指导老师）
4) 2021 高教社杯全国大员工数学建模竞赛, 全国二等奖（指导老师）
5) 2022 kaiyun体育官方网站优秀硕士学位论文（指导教师）
6) 2022 kaiyun体育官方网站优秀硕士毕业生（指导教师）
7) 2023 kaiyun体育官方网站教学成果一等奖（排5）